آموزش الگوریتم MF در ENVI
در این قسمت با استفاده از تصویر استر در منطقه ی توتک استان فارس به بررسی الگریتم زیر پیکسلی mf می پردازیم. این الگریتم در مهندسی معدن و زمین شناسی بسیار مهم و کاربردی است.
قیمت: 25000/
28000
تومان
تخفیف: %10
لطفا برای حمایت از ما دوره های رایگان را انلاین مشاهده کنید
بعد از پرداخت لینک دانلود فعال خواهد شد
با استفاده از کیف پول خود می توانید این آموزش را رایگان دریافت کنید
موجودی کیف پول: تومان
برای مشاهده این بخش باید وارد حساب کاربری خود شوید
در صورتی که حساب کاربری ندارید می توانید یک حساب کاربری رایگان بسازید
ورود به حساب کاربری ساخت حساب کاربری:نظرات ارسال شده
الگوریتم MF
از فیلتر همسان (MF) برای یافتن تعداد اعضای نهایی تعریف شده توسط کاربر با استفاده از عدم اختلاط جزئی استفاده کنید. این تکنیک پاسخ عضو پایانی شناخته شده را به حداکثر میرساند و پاسخ پسزمینه ناشناخته مرکب را سرکوب میکند، بنابراین با شاخصه ی طیفی شناخته شده مطابقت دارد. ابزاری سریع برای تشخیص مواد خاص بر اساس تطابق با طیفهای عضو نهایی کتابخانه یا تصویر فراهم میکند و نیازی به دانش تمام اعضای انتهایی یک صحنه تصویر ندارد. این تکنیک ممکن است برخی از موارد مثبت کاذب را برای مواد کمیاب پیدا کند.
آموزش های پیشنهادی
تعداد جلسات: 1
در این قسمت در مورد دو تکنیک نسبت گیری باندی و محاسبات باندی با اهداف بارزسازی صحبت شد.
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1400-11-30
1
مقدماتی
تعداد جلسات: 1
در بیشتر موارد پژوهشی منطقه ی مورد نظر در یک قاب قرار نمی گیرد و کاربر مجبور است از دو یا چند تصویر استفاده کند. در این هنگام نیاز است تا از قابلیت موزائیک(Mosaicking) استفاده شود. این ابزار می تواند چند تصویر را در یک تصویر واحد کنار هم قرار دهد.
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1400-11-30
1
مقدماتی
تعداد جلسات: 1
این الگریتم از باند پانکروماتیک برای بهبود رزولوشن سه باند باز شده در حالت RGB استفاده میکند. در این قست علاوه بر خود الگریتم نحوه ی layer stack داده های لندست 8 نیز بررسی شد.
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1400-11-30
1
مقدماتی
تعداد جلسات: 1
برای کمک به شناسایی مواد براساس ویژگی های طیفی از تحلیلگر طیفی(Spectral Analyst) استفاده کنید. Spectral Analyst از تکنیک های ENVI مانند کدگذاری باینری(Binary Encoding)، نقشه بردار زاویه طیفی(Spectral Angle Mapper) و Spectral Feature Fitting برای رتبه بندی مطابقت طیف ناشناخته با مواد موجود در کتابخانه طیفی استفاده می کند.
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1400-11-30
1
مقدماتی