آموزش ndvi در گوگل ارث انجین
در این قسمت با استفاده از عملگرد expression و توضیح کامل آن به بررسی الگریتم های بارزسازی پوشش گیاهی(NDVI, NDWI) پرداختیم. همچنین در ادامه با نحوه ی اضافه کردن لایه های دریافت شده در خروجی الگریتم ها به دسته داده ی اصلی و تغیر نام آن در این دسته داده آشنا می شویم. در انتها از گردینت رنگی در این سامانه و اعمال آن بر خروجی پردازش ها جهت نمایش بهتر آنها، استفاده شد.
قیمت: 25000/
25000
تومان
تخفیف روزانه: %0
بعد از پرداخت مشاهده آنلاین فعال خواهد شد
با استفاده از سکه های حساب خود می توانید این آموزش را رایگان دریافت کنید
تعداد سکه های مورد نیاز: 50 سکهتعداد سکه های شما: سکه
برای مشاهده این بخش باید وارد حساب کاربری خود شوید
در صورتی که حساب کاربری ندارید می توانید یک حساب کاربری رایگان بسازید
ورود به حساب کاربری ساخت حساب کاربری:نظرات ارسال شده
ndvi در گوگل ارث انجین
شاخص تفاوت عادی شده گیاهی (NDVI) یک شاخص گرافیکی برای تجزیه و تحلیل اینکه آیا یک منطقه دارای پوشش گیاهی سبز زنده است یا خیر می باشد. NDVI برای تمایز منطقه پوشش گیاهی و منطقه غیر گیاهی مؤثر است. گاهی اوقات، NDVI با تراکم پوشش گیاهی همراه است. مقدار شاخص از 1- تا 1 متغیر است (بررسی ndvi) . پوشش گیاهی معمولاً بین 0.2 تا 0.8 متغیر است. NDVI در گوگل ارث انجین را می توان از تصاویر ماهواره ای مختلف مانند MODIS و Landsat استخراج کرد. مفهوم یکسان است، NDVI به محاسبه «باند قرمز» و «باند فروسرخ نزدیک (NIR)» نیاز دارد. این شاخص برای تشخیص پوشش گیاهی از رابطه ی زیر استفاده می کند:
NDVI = (NIR -Red) / (NIR + Red)
انتخاب باندهای ndvi
زمانی که می خواهیم NDVI را محاسبه کنیم، در فراخوانی باند دقت کنیم. مکان NIR و باندهای قرمز در مجموعه داده های ماهواره ای مختلف متفاوت است. به عنوان مثال، در لندست 7، قرمز در باند شماره 3 و NIR در باند شماره 4 قرار دارد. در لندست 8، قرمز در باند شماره 4 و NIR در باند شماره 5 قرار دارد. در MODIS، قرمز و NIR نشان داده می شوند. توسط باند 1 و 2. این مفهوم اساسی محاسبه NDVI است.
گوگل ارث انجین در حال حاضر NDVI را با استفاده از Landsat و MODIS در سطح جهانی پردازش می کند. دانشمند و نویسنده ممکن است به راحتی در فهرست داده های GEE به آن دسترسی داشته باشند. بنابراین نیازی نیست که آن را یک به یک به صورت دستی محاسبه کنیم. استفاده از GEE بسیار ساده تر و سریعتر است.
GeoRS.ir
خلاصه ای از GeoRS
هدف ما آموزش رایگان مباحث سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی است. در این زمینه قابلیت هایی را فراهم کرده ایم تا به ساده ترین روش مباحث را یاد بگیرید و در نهایت سطح خود را در آزمون ها بسنجید.
آموزش و آزمون رایگان هدیه بگیر
در شبکه اینستاگرام ما هر روز با پاسخگویی صحیح به سوالات آزمون و آموزش رایگان هدیه بگیرید.
دوره های رایگان GeoRS
با کلیک بر روی هر بخش آموزش ریگان آن را دریافت کنید. تمامی آموزش ها به صورت انلاین پخش می شوند