توضیحات:
برای مشاهده ی فیلم آموزشی کلیک کنید.
طبقه بندی تحت نظارت بر این ایده استوار است که کاربر می تواند پیکسل های نمونه ای را در تصویر انتخاب کند که نماینده کلاس های خاص باشد و سپس الگریتم پردازش تصویر را جهت استفاده از این داده های آموزشی به عنوان مرجع برای طبقه بندی سایر پیکسل های تصویر هدایت کند. داده های آموزشی (همچنین به عنوان مجموعه های آزمایشی یا کلاس های ورودی شناخته می شوند) براساس دانش کاربر انتخاب می شوند. کاربر همچنین برای دسته بندی پیکسل های دیگر با هم مرزهایی را تعیین می کند. این محدوده ها اغلب براساس خصوصیات طیفی ناحیه آموزش تنظیم می شوند. کاربر همچنین تعداد کلاس هایی را که تصویر در آنها طبقه بندی می شود تعیین می کند. بسیاری از تحلیلگران از ترکیبی از فرآیندهای طبقه بندی نظارت شده و بدون نظارت برای تهیه تحلیل خروجی نهایی و نقشه های طبقه بندی شده استفاده می کنند.