توضیحات:

از ابزار PCA برای انجام تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی  در مجموعه داده های چند باند استفاده کنید. باندهای داده اغلب بسیار همبسته هستند از این الگریتم میتوان برای کاهش همبستگی میان داده ها استفاده کرد. PCA برای حذف اطلاعات طیفی زائد از مجموعه داده های چند باند استفاده می شود. بنابراین یکی از اشکال کاهش ابعاد است.
PCA یک انتقال خطی است که واریانس یک تصویر چند باند را به مجموعه جدیدی از تصاویر سازمان می دهد. تصاویر PC ترکیبی خطی غیر همبسته از باند های ورودی هستند. یک تبدیل PC مجموعه جدیدی از محورهای اورتوگنال(orthogonal axes) را با منشا اصلی آنها در میانگین داده پیدا می کند و آنها را می چرخاند تا واریانس داده ها به حداکثر برسد.