آموزش الگریتم PPI در ENVI
جهت استفاده از الگریتم های پیشرفته ی انوی همانند الگریتم های زیر پیکسلی و تمام پیکسلی که عملگرد آن ها طیف پایه است، کاربر باید بتواند پیکسل های خالص و بدون اختلاط را برای الگریتم مشخص کند. این الگریتم به راحتی می تواند پیکسل های خالص را در یک صحنه مشخص کند.
قیمت: 18000/
18000
تومان
تخفیف روزانه: %0
بعد از پرداخت مشاهده آنلاین فعال خواهد شد
با استفاده از سکه های حساب خود می توانید این آموزش را رایگان دریافت کنید
تعداد سکه های مورد نیاز: 36 سکهتعداد سکه های شما: سکه
برای مشاهده این بخش باید وارد حساب کاربری خود شوید
در صورتی که حساب کاربری ندارید می توانید یک حساب کاربری رایگان بسازید
ورود به حساب کاربری ساخت حساب کاربری:نظرات ارسال شده
عملکرد الگوریتم PPI
از شاخص خلوص پیکسل (PPI) برای یافتن پیکسلهای خالص طیفی (افراطی) در تصاویر چند طیفی و فراطیفی استفاده می شود. این پیکسل ها معمولاً با اختلاط اعضای نهایی مطابقت دارند. PPI با طرح مکرر نمودارهای پراکندگی n-D بر روی یک بردار واحد تصادفی محاسبه می شود. ENVI پیکسلهای خالص را در هر سیستم تصویر(پیکسلهایی که در انتهای بردار واحد قرار میگیرند) ثبت میکند و تعداد کل دفعاتی که هر پیکسل بهعنوان خالص علامتگذاری شده است را یادداشت میکند. یک تصویر خلوص پیکسلی ایجاد میشود که در آن مقدار هر پیکسل با تعداد دفعاتی که آن پیکسل به عنوان پیکسل خالص ثبت شده است، مطابقت دارد.
نحوه اعمال PPI
تابع PPI می تواند یک باند خروجی جدید ایجاد کند یا تکرارهای آن را ادامه دهد و نتایج را به باند خروجی موجود اضافه کند. PPI معمولاً بر روی یک داده MNF اجرا می شود. نتایج PPI معمولاً به عنوان ورودی در n-D Visualizer استفاده می شود.
شاخص پیکسل خالص سریع
شما می توانید یک روش PPI مبتنی بر دیسک یا یک روش PPI FAST را انتخاب کنید. روش FAST PPI داده های تصویر را در حافظه قرار می دهد و محاسبات را در حافظه انجام می دهد که بسیار سریعتر از روش PPI مبتنی بر دیسک است