آموزش PCA و تحیل آماری آن در envi
PCA یکی از اولین الگریتم هایی می باشد که در نرم افزار envi و جهت آشنایی کلی با منطقه ی مورد مطالعه استفاده می شود. در این قسمت در این قسمت نحوه ی انجام پردازش تحلیل مولفه ی اصلی و نحوه ی تحلیل آماری این الگریتم بررسی شد.
قیمت: 15000/
18000
تومان
تخفیف: %16
لطفا برای حمایت از ما دوره های رایگان را انلاین مشاهده کنید
بعد از پرداخت لینک دانلود فعال خواهد شد
با استفاده از کیف پول خود می توانید این آموزش را رایگان دریافت کنید
موجودی کیف پول: تومان
برای مشاهده این بخش باید وارد حساب کاربری خود شوید
در صورتی که حساب کاربری ندارید می توانید یک حساب کاربری رایگان بسازید
ورود به حساب کاربری ساخت حساب کاربری:نظرات ارسال شده
تحلیل مولفه اصلی جیست؟
الگوریتم تحلیل مولفه‌های اصلی یا PCA یک روش کاهش ابعاد است که اغلب برای کاهش ابعاد مجموعه داده‌های بزرگ استفاده می‌شود، به بیانی دیگر، تبدیل یک مجموعه بزرگ از متغیرها به یک مجموعه‌ی کوچکتر که همچنان حاوی بیشترین اطلاعات مجموعه بزرگ است. به طور خلاصه، ایده PCA ساده است، کاهش تعداد متغیرهای یک مجموعه داده، با حفظ بیشترین اطلاعات.
اهداف pca
یک مجموعه داده کوچکتر از چندین باند ایجاد کنید، در حالی که تا حد امکان اطلاعات طیفی اصلی حفظ شده اند. نتیجه مجموعه ای از باندهای تصویر غیرهمبسته است که باندهای PC نامیده می شوند.
آشکار سازی روابط پیچیده بین ویژگی های طیفی.
شناسایی مشخصه های طیفی که در بیشتر باندها شایع ترند و آنهایی که فقط مختص چند باند هستند.
تعریف
PCA یک تبدیل خطی است که واریانس یک تصویر چند باندی را به مجموعه جدیدی از باندهای تصویر بازنویس می کند. این باندهای PC ترکیبات خطی ناهمبسته از باندهای ورودی هستند. تبدیل PC، مجموعه جدیدی از محورهای متعامد را با مبدأ آنها در میانگین داده پیدا می کند و آنها را می چرخاند تا واریانس داده ها به حداکثر برسد. بحث دقیق تری از PCA در بیشتر ادبیات سنجش از دور موجود است.
آموزش های پیشنهادی
تعداد جلسات: 1
انتخاب سنجنده مناسب یکی از مهمترین و اولین کارهایی است که اجام می شود. در این قسمت در مورد ویژگی های سنجنده های مهم صحب شده است.
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1400-11-30
1
مقدماتی
تعداد جلسات: 1
نرم افزار envi یکی از مهمترین نرم افزار های سنجش از دور می باشد. در این بخش لینک دانلود نرم افزار قرار گرفت.
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1400-11-30
1
مقدماتی
تعداد جلسات: 1
در این قسمت با استفاده از تصویر استر در منطقه ی توتک استان فارس به بررسی الگریتم زیر پیکسلی mf می پردازیم. این الگریتم در مهندسی معدن و زمین شناسی بسیار مهم و کاربردی است.
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1400-11-30
1
مقدماتی
تعداد جلسات: 1
فیلترهای کانولوشن تصاویر خروجی تولید می کنند که در آن مقدار روشنایی در یک پیکسل معین تابعی از میانگین وزنی روشنایی پیکسل های اطراف است. عموما از این فیلتر ها می توان برای بارزسازی خطواره هایی مانند گسل ها استفاده کرد.
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1400-11-30
1
مقدماتی