آموزش رایگان یادگیری ماشین در سنجش از دور و GIS
دوره آموزش رایگان ماشین لرنینگ برای سنجش از دور و gis از مباحث کاملا پایه و صفر یادگیری ماشین شروع شده و تا مباحث پیشرفته را پوشش می دهد
- schedule 1401-1-28
- assessment تعداد جلسات: 17
- subscriptions 387
قیمت:
0 تومان
لطفا برای حمایت از ما دوره های رایگان را
انلاین مشاهده کنید
در صورت خرید هر آموزش لینک دریافت آن در همین بخش فعال خواهد شد
:نظرات ارسال شده
با سلام
آیا میشه کتابخانه nump رو در vscode نصب کرد؟ اگه امکانش هست لطفاً راهنمایی بفرمایید
با تشکر
دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین در سنجش از دور و GIS
این دوره در ادامه دوره آموزش پایتون برای سنجش و GIS ایجاد شده است. بعد از یادگیری زبان پایتون می توانید وارد مباحث پیشرفته تر مانند ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق شوید. در این دوره سعی شده است تا مباحث مورد نیاز برای یادگیری ماشین لرنینگ از صفر و با رویکرد سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی مطرح شود.
زبان برنامه نویسی پایتون با در اختیار داشتن کتابخانه های قدرتمند می تواند بسیار کارآمد باشد. در این دوره سعی شده است تا بر اساس روند زیر ابتدا هر کتابخانه بررسی شود و سپس در مورد کاربرد هر کدام در سنجش از دور و gis توضیحاتی ارائه شود. باید دقت کرد که در این دوره ابتدا به یادگیری ماشین لرنینگ می پردازم و در دوره های جداگانه که به زودی منتشر می شود، ماشین لرنینگ در gis و سنجش از دور به طور کامل بررسی می شود.
کتابخانه numpy
از این کتابخانه برای انجام محاسبات ریاضی بر روی ارایه ها استفاده می شود. این کتابخانه با در اختیار گذاشتن تابع ها و میانبر های بسیار پرکاربر می تواند در یادگیری ماشین پرکاربرد باشد. در فصل اول دوره آموزش ماشین لرنینگ در سنجش از دور و gis به معرفی این کتابخانه و کاربرد های آن پرداختیم.
کتابخانه pandas
pandas یک کتابخانه محبوب تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر زبان برنامه نویسی پایتون است که می تواند داده های ورودی در قالب های مختلف مانند pdf را به سادگی باز کرده و تجزیه و تحلیل کند. این ابزار طیف متنوعی از ابزارها را ارائه می‌کند، از تجزیه فرمت‌های چند فایل گرفته تا تبدیل کل جدول داده‌ها به یک آرایه ماتریسی NumPy.
یادگیری ماشین در سنجش از دور
یادگیری ماشین در gis
ML (یادگیری ماشین) به مجموعه ای از الگوریتم ها و تکنیک ها اشاره دارد که پیش بینی، طبقه بندی و خوشه بندی داده ها را خودکار می کند. یادگیری ماشین در سیستم های اطلاعات جغرافیایی می تواند محاسباتی فشرده باشد و اغلب شامل داده های بزرگ و پیچیده است. اینمحاسبات می تواند نقش مهمی در حل مسئله مکانی در طیف گسترده ای از زمینه های کاربردی از پیش بینی چند متغیره تا طبقه بندی تصویر تا تشخیص الگوی مکانی ایفا کند.
آنچه در این دوره یاد می گیرید
1_ آموزش مباحث پایه
2_ بررسی کتابخانه numpy
3_ تعریف تصاویر ماهواره ای در پایتون
5_ کتابخانه pandas
6_ کتابخانه matplot
7_بصری سازی داده ها
افراد هدف
1_ علاقه مندان به سنجش از دور
2_ علاقه مندان به سیستم های اطلاعات جغرافیایی
3_ متخصصان پایتون
آموزش های پیشنهادی
تعداد جلسات: 17
دوره آموزش رایگان ماشین لرنینگ برای سنجش از دور و gis از مباحث کاملا پایه و صفر یادگیری ماشین شروع شده و تا مباحث پیشرفته را پوشش می دهد
ارائه ی آپدیت
دریافت پشتیبانی
پشتیبانی در گفتگوی انلاین
رایگان
1401-1-28
17
مقدماتی
GeoRS.ir
خلاصه ای از GeoRS
هدف ما آموزش رایگان مباحث سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی است. در این زمینه قابلیت هایی را فراهم کرده ایم تا به ساده ترین روش مباحث را یاد بگیرید و در نهایت سطح خود را در آزمون ها بسنجید.
آموزش و آزمون رایگان هدیه بگیر
در شبکه اینستاگرام ما هر روز با پاسخگویی صحیح به سوالات آزمون و آموزش رایگان هدیه بگیرید.